Dans le marketing moderne, les individus utilisent des données factuelles dans leurs entreprises et organisations. Les données sont ensuite analysées afin que les utilisateurs puissent prendre des décisions fondées sur les données pour leur organisation.
C’est là que les techniques de visualisation des données sont essentielles.
La visualisation des données est la technique de création de représentations graphiques contenant les informations et les données. Les techniques de visualisation permettent une communication et une interprétation accessibles des données, on peut donc conclure.
La visualisation des données Excel et Google Sheets vous permet de charger différents ensembles de données. Vous pouvez choisir une technique de visualisation de données qui vous convient.
Les recherches menées ont confirmé que 86 % des entreprises estiment que la visualisation des données est essentielle pour le marketing. Le étude a découvert que les entreprises utilisaient des visuels pour améliorer leur stratégie marketing en 2020-2021 et au-delà.
Vous devez savoir comment les techniques de visualisation de données fonctionnent pour que votre organisation prospère et attire des clients, en particulier lorsque créer vos propositions commerciales. En effet, différents types de données nécessitent une technique de visualisation de données spécifique.
Vous pouvez interpréter et analyser les données en utilisant une technique de visualisation marketing appropriée. Cela vous donne une compréhension plus approfondie de vos données, permettant ainsi la prise de décision.
Des études récentes ont établi que les individus utilisent des ressources cognitives dans la visualisation de données. Sur 19 % des individus, 4.5 % peuvent comparer des données en utilisant des techniques de visualisation de données (Source : « Les images peuvent-elles arrêter la surcharge de données ?)
Il existe de nombreuses techniques de visualisation de données différentes que l'on peut utiliser pour visualiser les données.
Ce blog fournira quelques techniques de visualisation de données cruciales pertinentes pour le marketing.
Techniques de visualisation des données
Les techniques de visualisation de données aident un individu à prendre des décisions fondées sur les données, à augmenter le potentiel d’une entreprise et à améliorer la confiance dans le marketing.
La visualisation dans les feuilles Excel et Google a fourni aux utilisateurs plusieurs techniques de visualisation de données.
Vous trouverez ci-dessous quelques techniques de visualisation de données que vous pouvez utiliser pour présenter et interpréter efficacement vos données.
Le type de visualisation de données que vous choisirez dépendra de vos données de travail.
Certaines des techniques de visualisation de données incluent :
- Charts
- Map
- Diagrammes et matrices
- Excel et Google Sheets
Charts
Dans les techniques de visualisation de données, les tableaux et les graphiques sont les techniques couramment utilisées.
Les graphiques sont des représentations graphiques des données d’un individu. Cette technique de visualisation de données utilise des symboles pour améliorer la compréhension et la bonne interprétation des données.
Les tableaux et graphiques modifient de grands volumes de données en visuels compréhensibles et conséquents.
Des exemples de tableaux et de graphiques dans la visualisation de données incluent :
- Diagramme à barres
- Camembert
- Graphique en ligne
- Graphique en aires
- Graphique en nuage de mots
- Diagramme de Sankey
1. Graphiques à barres
Les graphiques à barres comparent les données de visualisation des données et mettent en évidence les données à analyser. Ces graphiques sont des techniques de visualisation de données populaires et faciles à utiliser. Un axe montre différentes catégories comparées, tandis que l'autre montre une valeur mesurée.
2. Graphiques circulaires
Cette technique de visualisation de données est largement utilisée dans les domaines où les données sont collectées et nécessitent une analyse. Ces graphiques représentent le nombre de classifications différentes et facilitent la comparaison des données.
Si vous gérez de nombreuses séries de données, les diagrammes circulaires peuvent ne pas être très adaptés. En effet, chaque tranche diminue à mesure que la série de données augmente.
3. Graphique linéaire
Dans ce type de graphique, une période constante sur la façon dont les données changent est affichée progressivement. Le graphique linéaire reflète différents changements à un moment donné sur vos données.
4. Graphique en aires
Dans la visualisation de données, les graphiques en aires doivent avoir une certaine transparence. Cela permet à l'utilisateur d'observer, d'interpréter et d'analyser la corrélation croisée entre une série de données.
5. Graphique en nuage de mots
Il s'agit d'une technique de visualisation de données utilisée pour représenter des données textuelles. C'est une visualisation graphique qui contient du vocabulaire. Les graphiques en nuages de mots présentent une grande quantité de données textuelles et peuvent être rapidement interprétés par les utilisateurs.
6. Diagramme de Sankey
Ces types de visualisation de données exposent différents ensembles de données à l'aide d'une vue schématique du flux de données. Les nœuds permettent une organisation systématique des données, permettant une interprétation plus simple et une visualisation efficace des données.
Vue d'ensemble Diagramme de Sankey se compose de colonnes verticales et d’un flux horizontal. L'utilisateur est rapidement en mesure de lire les données en cours. Par conséquent, avec cette technique de visualisation de données, vous pouvez lire vos données et ainsi prendre une décision appropriée.
Map
En visualisation de données, l'utilisation de cartes est basée sur la quantité de données à analyser. Les cartes vous permettent d'avoir un aperçu des données. Les cartes dans la visualisation de données sont utilisées pour analyser et afficher les données géographiquement.
Avec les cartes, vous pouvez connaître la distribution des données et comment la visualiser. Les cartes vous permettent également d'organiser, d'analyser et de comprendre facilement de grandes quantités de données.
Diagrammes et matrices
Les diagrammes et les matrices sont choisis en visualisation de données en fonction du type de données analysées. Les diagrammes et les matrices sont des techniques de visualisation de données qui affichent et explorent la connexion entre les ensembles de données.
Les matrices et les diagrammes aident à montrer la racine d'un problème et donc à prendre une décision appropriée.
Visualisation dans des feuilles Excel et Google
La visualisation des données dans les feuilles Excel et Google dans le marketing moderne est essentielle. Les feuilles Excel et Google sont d'excellents outils permettant à toute organisation de prendre des décisions basées sur des données.
La visualisation dans les feuilles Excel et Google offre à l'utilisateur différentes techniques de visualisation de données. Cela aidera à analyser et à interpréter facilement les données.
La visualisation dans des feuilles Excel et Google vous offre de la flexibilité tout en générant une série de données. Présenter la visualisation des données dans des feuilles Excel et Google est une interprétation pratique et simple.
Conclure
Les techniques de visualisation de données font partie de notre quotidien. D’une manière ou d’une autre, nous sommes tous tombés sur la visualisation de données. C'est soit pendant que faire défiler votre téléphone, regarder la télévision ou lire un journal. En marketing, vous avez besoin d'une technique de visualisation de données qui vous aidera à analyser et à interpréter facilement les données.
La visualisation des données vous aidera à atteindre facilement votre public cible. Cela facilitera l’analyse et l’interprétation de vos données, conduisant à des décisions appropriées basées sur les données.
Avec la visualisation des données dans les feuilles Excel et Google, vous disposez de plusieurs choix pour visualiser les données.
Vous n’avez pas à vous soucier de la façon de visualiser les données. Vous êtes entièrement trié dans la visualisation de données avec des barres, des graphiques, des cartes, des tableaux, des diagrammes et des matrices.
